AI: Kterou a jak používáte?

O tom, jak je vše propojené a jak mohou akce na jedné straně světa ovlivnit zbytek. Te(d se to netýká ropy, ale čipů, pamětí, ...

Tohle není jen Muskovo nadšení. Situace na trhu s pokročilými čipy je skutečně vyhrocená. TSMC – lídr s přibližně 72% podílem na výrobě pokročilých čipů – má kapacity 3nm i 2nm na rok 2026 vyprodané na 100 %. Apple si rezervoval většinu počáteční kapacity 2nm procesu. Nvidia má alokace na roky dopředu. Podle samotného TSMC je poptávka po pokročilých procesech třikrát vyšší než kapacita.

Samostatnou kapitolou je HBM paměť (High Bandwidth Memory) – speciální typ paměti, bez které moderní AI čipy jednoduše nefungují. Předseda SK Group, která vlastní největšího světového výrobce HBM SK Hynix, v polovině března prohlásil, že nedostatek waferů bude trvat minimálně do roku 2030 a poptávka přesahuje nabídku o více než 20 %. Stavba nové továrny trvá 4–5 let, takže rychlé řešení neexistuje.

O omezené kapacity přitom soupeří úplně všichni – Nvidia, Google, Meta, Microsoft, Amazon. Tesla a xAI v tomto závodě nijak zvlášť zvýhodněni nejsou.

Navíc se teď rýsuje další problém v důsledku války v Iránu – kritický nedostatek hélia, které je vedlejším produktem při těžbě ropy, zároveň fakticky nenahraditelné ve výrobních linkách moderních čipů. Zásoby jsou jen na pár měsíců.

Jinak doporučuji celý článek, který je o výrobě AI chipů a expanzi

https://www.kapler.cz/terafab-musk-chce-postavit-nejvetsi-tovarnu-na-cipy-v-historii-a-pak-s-nimi-dobyt-vesmir/

Pořád se možnosti a schopnosti AI posouvají, až z toho jeden žasne. Otevírá to spoustu aktuálních otázek i zamyšlení, jak vlastně bude vypadat lidská společnost, co bude mít smysl dělat a znát a co postupně delegujeme na AI. Je to jízda.

Jedna z mnoha zpráv: Anthropic vydal Opus 5; téměř srovnatelný s Fable 5, ale s poloviční cenou za tokeny. Podle Patricka Zandla má ale problémy s tím, že si vymýšlí: https://www.vibecoding.cz/llm/analyzy/claude-opus-5-nejchytrejsi-model-co-si-nejvic-vymysli/

Dnes je rozdiel v tom nie aku AI pouzivas, ale ako efektivne ju pouzivas.
Spravne napromtovanie zohrava klucovu ulohu v efektivite a viem to sam, pretoze ma kedysi halucinacie a rady blbym smerom (napriklad zla syntax prikazov) neskutocne vytacali, strasne to zdrzovalo a jednoduche veci clovek riesil potom hodiny. Dnes som ovela efektivnejsi ako pred rokom a nie. nie j eto zlepsenim AI, je to zlepsenim mojej prace s AI.
Dnes je rozdiel medzi profi a amaterskym uzivatelom AI prave v tomto.

Ale zdielam nadsenie s tebou. Mnoho ekonomov vykrikuje, ze AI bublina splasne lebo silne pripomina dotcom bublinu, ale ja tvrdim pravy opak...este sa zdaleka nenafukla do rozmerov, ktoru dosiahne, pretoze si zatial ani nevieme predstavit, co vsetko na AI zmeni v buducnosti.
Paci sa mi popis AI vyvoja, ktory definuje, ze vyvoj ludstava pre AI bol viac menej linearny, vyvoj ludstva po AI je exponencialny.

Chci si vyzkoušet umělou inteligenci, položil jsem dotaz zde:
https://pc.poradna.net/questions/3316700-chci-vyzkouset-umelou-inteligenci-jak-na-to
Chtěl bych získat odpověď ve tvaru: "Otevři stránku....", aby to na mne mluvilo česky, nechtělo to po mně zaregistrovat se a sdělit PIN mé platební karty a velikost podprdy mé manželky úředně ověřené notářem a aby to bylo zdarma, je to skutečně jen na vyzkoušení.
Dá se něco takového?

Používám běžně 4 druhy LLM (a.k.a. AI), nikdy jsem nic neplatil, žádné údaje o kartě či sobě nezadával, akorát nepoužívaný e-mail, co mám na blbosti.
ChatGTT, Grok, Claude, Copilot. Na moje potřeby bohatě stačí, nepotřebuji nic extrovního.

Zajímavá úvaha na téma "poslední generace programátorů", obsahuje zajímavé myšlenky a srovnání s historií.

The Last Generation of Programmers
https://www.youtube.com/watch?v=kGsbNNaEcZo

Celý tento obor se mění. Programátoři dlouho žili sen, kdy i podprůměrný programátor vydělával snové peníze.

Bohužel velká část programátorů jsou lopaty, které musí dostat přesné zadání a oni "jen" napíšou kód. Dneska tohle převzala AI, která to udělá dneska už rychleji, lépe a levněji. To, co zatím AI úplně nenahradí, je architekt, který namyslí, jak by to správně mělo být, zkontroluje, otestuje, koordinuje... Tohle teď budou za mě pozice, které budou skvěle ceněné. Lopaty se nahradí AI.

Ale je samozřejmě otázka, zda za pár let prostě tohle nezastane prostý business člověk, který má nápad, ví co chce a jen to popíše do AI a ta už udělá zbytek. To je otázka.

Dnes už někteří reálně vyvíjí SW tak, že mají AI agenta, ten zaúkoluje první AI model (instanci), výsledek její práce předá druhému modelu (instanci), která porovná řešení se zadáním a potvrdí/nepotvrdí správnost řešení, AI agent pak pokračuje dál, ve smyčce volá jednotlivé modely (dva nebo víc).

Už se tam dost vytrácí role člověka. No a kde budeme s programováním za rok, dva roky, tři roky - to si vůbec netroufám nejen odhadnout, ale nejspíš to bude tak, že si to ani nedokážu představit.

Nejde o to kolko agentov/subagentov na ulohe pracuju. Ide o kreativitu. Ak dam modelu vykreaovat nejaku postavicku a tuto dam do vyhladavanie na net na 100% najdem skoro navlas identicku...uz sa mi to stalo dokonca pri nahodnom hladani.
Navyse aj ja ako neprogramator, ked som zacinal musel som modely upozrnovat na chyby v architekture...moj oblubeny priklad stary asi rok, ked som s Gemini robil web a pytam sa ho...preco v kazdom html mame menu a ked ho menime musis upravovat 9 suborov naraz a namiesto toho ho das ho do externeho js, co budeme volat? A on, ze skvely napad. A ja, ze ty dilino, ale to ti ma napadnut ako prve ked navrhujes nieco, aby to nieze bolo len funkcne, ale aj efektivne.
Trvalo isty cas, kedy som daval nejake napady na usporiadanie sql, ci volanie funkcii, ale uz som v stadiu, kedy uz nezvladam sledovat, co model robi a navyse claude je na tom vyrazne lepsie ako Gemini v minulosti.
Ale aj tak obcas namatkovo robim krizovu kontrolu inymi modelmi a nachadzam nejake chyby...mozno skor chybicky.